El riesgo de avería de mañana en tu red, la tarde antes.

GridPredic cruza el histórico de interrupciones de tu red de media tensión con la previsión meteorológica de la víspera. Cada tarde a las 20:30 da el nivel de riesgo del día siguiente, la franja horaria en la que es más probable una avería, las líneas y los municipios más expuestos y si conviene reforzar la guardia.

Para distribuidoras eléctricas pequeñas y medianas. Se instala junto al SCADA que ya tienes, sin sensores nuevos.

  1. La previsión de la víspera y los avisos de AEMET
  2. El riesgo por municipio y línea para mañana
  3. La guardia y la base de la brigada para mañana

Cada tarde a las 20:30, y durante el día

Lo que recibe la guardia en el cuadro de mando y en el canal del equipo.

El riesgo de mañana

El nivel (bajo, medio, alto o muy alto) y la probabilidad por distribuidora; la franja horaria de más riesgo; las líneas, los municipios y los CT ordenados por riesgo; las bases propuestas para las brigadas; la recomendación de guardia; y una orientación del nivel de pasado mañana.

El parte de guardia

Las mismas tablas en un Excel para imprimir o reenviar, y un mensaje por la tarde al canal del equipo (Slack, Teams o un webhook propio) cuando hay alerta o se refuerza la guardia.

El seguimiento del día

Cada 15 minutos, los rayos del satélite, con aviso al canal si caen a menos de 10 km de la red; cada hora, las estaciones de AEMET y los avisos, que se vuelven a leer. Si sale un aviso de viento o tormenta que no estaba la tarde anterior, la guardia pasa a reforzada y también se avisa.

El parte de la mañana

A las 07:20, lo que dijimos para ayer frente a lo que midieron las estaciones (el pico de racha y la franja) y lo que dice el sistema para hoy.

Cuadro de mando de GridPredic la tarde del 27.01.2026, Distribuidora 2: riesgo muy alto, 21,4 % de probabilidad, franja de 6 a 14 h, mapa de municipios por riesgo con las bases de las brigadas y racha prevista por horas
La tarde del 27.01.2026 vista por el sistema con la previsión y los avisos que había entonces: muy alto en las tres redes para el día del temporal. En la imagen, la Distribuidora 2, con la franja de 6 a 14 h y los municipios por riesgo. Esa tarde, tal cual, en la demo.

Lo que habría pasado con el sistema en marcha

Medido día a día del 20.01.2024 al 02.08.2026 en la Distribuidora 1 y la Distribuidora 2, con la previsión de ICON-EU que había cada víspera y un modelo entrenado solo con los años anteriores. La Distribuidora 3, con 10 CT, ha tenido una sola avería de causa local desde 2022 y no entra en las cifras.

9 veces
más a menudo hay avería en un día "muy alto" que en uno "bajo" (17,9 % de los días frente a 1,9 %)
72 %
de las horas-cliente perdidas por averías de la propia red caen en los días en alerta, que son el 12,5 % de los días
7 de 10
de los peores días de 2024 - 2026 estaban en alerta desde la tarde anterior
84 %
de las averías de los días en alerta empiezan dentro de la franja horaria prevista

Un solo día pesa mucho en estas cifras: el temporal del 28.01.2026, que el sistema tenía en muy alto desde la tarde anterior, se llevó casi la mitad de las horas-cliente de esos dos años y medio. Sin él, los días en alerta concentran el 46 %. El origen de cada cifra y lo que probamos sin resultado están en la documentación del proyecto.

Cómo funciona

Del dato que ya tienes a la decisión de la tarde, en cuatro pasos.

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    Tus datos

    Las interrupciones y el cálculo oficial de calidad (TIEPI y NIEPI) que ya registras, y la topología del SCADA: de qué línea cuelga cada CT. En las tres redes con las que lo hemos construido hay diez años de historia.

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    El tiempo

    La previsión de ICON-EU de la víspera para cada celda de 10 km de la red, con sus 40 escenarios para saber cuánto fiarse de ella, y la predicción por municipios y los avisos de AEMET. Durante el día, los rayos del satélite y las estaciones de AEMET.

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    El modelo

    Una regresión logística que da, para cada distribuidora y día, la probabilidad de que empiece alguna interrupción imprevista de más de tres minutos en alguno de sus CT. Mira la racha prevista frente a lo normal en cada celda, los avisos de AEMET, el calendario y las averías recientes. Se reentrena cada tarde con todos los días etiquetados; los niveles salen de percentiles y la probabilidad está calibrada.

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    La decisión

    El riesgo del día se reparte entre líneas, municipios y CT según su tamaño, su historia y el tiempo previsto en sus celdas. Se marcan la franja de más riesgo y la guardia, y se proponen las bases de las brigadas. A la mañana siguiente se compara la racha prevista con la que midieron las estaciones.

Para la distribuidora: el incentivo de calidad y lo que cuesta

Una parte de la retribución de la distribución depende de la calidad de suministro. Con la Circular 8/2025 de la CNMC, el incentivo va del -4 % al +4 % según el TIEPI de los años n-4 a n-2 frente a la referencia del sector, y en una red como la Distribuidora 1 cada minuto de TIEPI son unos 12.600 euros. Para una red que ya está por debajo de la referencia, lo que hay en juego es no perder la bonificación el año de un temporal.

Hoy la guardia se refuerza por calendario o mirando los avisos de AEMET. Con los datos de 2024 - 2026, reforzarla los fines de semana de invierno (44 días al año) habría cubierto el 4 % de las horas-cliente perdidas; los días que GridPredic marca para reforzar, en alerta o con aviso de viento o tormenta de AEMET (50 al año), el 74 %. El aviso de AEMET de viento o tormenta, solo, cubre el 69 % con 23 días al año, y el sistema con esos mismos días se queda en el 66 %; por eso la guardia que recomendamos junta las dos cosas.

  • 18.000 euros al año de licencia: el 0,15 % de la retribución de la Distribuidora 1, algo menos de lo que vale minuto y medio de TIEPI en su incentivo.
  • 20.000 euros de implantación, una vez. Puede presentarse como proyecto piloto: el artículo 15 de la Circular 8/2025 permite reconocer esas inversiones con cargo a los costes de distribución si tienen un beneficio cuantificable para el sistema y la CNMC las aprueba antes. El informe de la demo sirve de base para pedirlo, aunque no damos por hecho que se apruebe.
  • Un mes de demo gratuita con tus datos: calculamos con tu histórico cuántas horas-cliente habrían caído en días marcados la víspera y cuántos días al año habría que reforzar la guardia.
  • Sin sensores ni cambios en el SCADA: se instala en contenedores junto al software que ya tienes y solo lee sus datos.
Tabla y curva de la guardia a igual presupuesto en la Distribuidora 1 y la Distribuidora 2, 2024 - 2026: los fines de semana de invierno, 44 días al año, cubren el 4 % de las horas-cliente; los avisos amarillos de AEMET, 85 días, el 80 %; el sistema en alerta o con aviso de viento o tormenta, 50 días, el 74 %
La guardia a igual presupuesto en el cuadro de mando: cuántas horas-cliente cubre cada forma de elegir los días de refuerzo, y la curva del sistema a cualquier número de días al año.

Lo que no hace

No dice qué CT fallará

Acierta el día y la franja mucho mejor que la línea: la que falla está entre las tres primeras del ranking una de cada cuatro veces, cuando al azar sería una de cada once. El riesgo se reparte por zonas y por líneas, y cada CT hereda el de su línea.

No ve el estado de los equipos

Más de una de cada cuatro horas-cliente cae en días sin alerta. En los días de calma son sobre todo averías de equipos o de causa desconocida, que ninguna previsión del tiempo anuncia.

Con pocas averías, un año suelto dice poco

Con unas 17 averías al año por distribuidora, la parte de las horas-cliente que cae en días de alerta cambia mucho de un año a otro: suele quedar entre el 30 % y el 70 %, y en nuestras redes ha ido del 3 % al 88 %. Por eso lo medimos con varios años juntos.

Mover las brigadas gana poco

Cambiar cada día las bases según el riesgo gana menos de un minuto de TIEPI al año: con dos brigadas, dos bases fijas bien elegidas ya cubren la red. Lo que cuenta es tener gente y material preparados el día y en la franja que toca.

Empezar por un mes

Instalamos GridPredic con tus datos, sin compromiso. Al final del mes, el propio sistema te enseña lo que dijo cada tarde y lo que pasó.

Escribir a hola@gridpredic.com

GridPredic empezó como el trabajo final de máster de Anton Shebarshinov Polenyaka y Josep Morancho i Poyatos (Data Science and Engineering, UPC School), con datos reales de tres distribuidoras y el apoyo de un socio con más de treinta años en el sector.